关于香港桂冠论坛
香港桂冠论坛是一个联系当代和新一代科研领袖的世界级学术交流盛会，旨在提升香港及世界各地年轻一代对不同科学及科技领域的认识和兴趣。我们会邀请邵逸夫奖各届得奖者出席论坛。 邵逸夫奖于2002年在香港设立，以表彰在天文学、生命科学与医学及数学科学方面取得突破和作出杰出贡献的科学家。
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首届论坛
首届香港桂冠论坛将于2023年11月13-18日举行。 一众邵逸夫奖得奖者和杰出的科学家将在这星期内在香港与来自世界各地的200位青年科学家进行互动、交流以启发科学灵感。 论坛内容包括世界级的研讨会、讨论小组、工作坊、海报专题及参观香港最新的科学发展项目以及跨文化的社交活动等。
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邵逸夫奖得奖者
该奖项旨在推动社会进步，提高人类生活质素，丰富人类精神文明。
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氣候的呼喚
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大众与科学
用以对新航线所需燃料作出髙效预算的飞机燃料聚类估算模型
摘要：燃料消耗占飞机的整体营运成本比例达 25%，是航空公司至为重大的决策因素之一。因此，对燃料消耗作出审慎的估算，是航空公司在未来一个财政年度里确保顺利营运的关键工作。当航空公司需要估算新航段的总燃料消耗量，而又未能掌握所需数据时，就会出现困难。这便需要有一个强大的参数模型，即使在缺乏相关数据的情况下，也可以借助该模型所描绘的新航线特征，来作出相关推演工作。为解决这个问题，我们提出一个涉及两个步骤的方法，来得出一个可用以准确地估算所需飞机燃料的模型。这个构建出来的方法既涉及无监督学习，也涉及一个回归模型。对于无监督学习步骤，采用「基于分层密度之噪声应用空间聚类法」(HDBSCAN)，来对经过主成分分析 (PCA) 方法归约出的数据进行聚类处理。这个步骤可以在过滤数据中的噪声后，根据各个航段的主要成分所显示的基本特征，自动分类不同的航段。然后，使用多元线性回归法 (MLR) 推演出每个聚类的公式。主要成分分析基础聚类模型被证明优胜于对单一飞机类型采用一通用的模型。对于每个聚类内的现有航线，使用这种方法得出的燃料估算之均方根误差小于 5%。更重要的是，这个建议使用的方法可用以准确地估算新航线所需的总燃料，总误差小于 2%，因此能够解决航空公司燃料估算研究的其中一个现有局限性。
日常设备中的狗鼻子：采用透气材料化学制成的新一代气体感应器
狗的鼻子被认为是世界上其中一种至为强大的感应器。经过训练的狗只甚至能够藉著嗅闻病人身体，即可侦测到多种临床状况，例如血糖和胆固醇水平飙升的情况。在日常的临床检验当中，我们需要一种更加实用、更具成本效益的“嗅闻”方法。我的博士研究项目重点是开发一种新方法，使用一种称为金属有机框架的材料，将一个类似于“狗鼻子”的系统整合到我们的日常设备里...
从流感到新冠病毒病：是否需要每年接种SARS-CoV-2疫苗？
经过三年的戴口罩生活和旅行限制，大部分与新冠病毒病相关的限制在2023年3月被解除。虽然香港市民的情绪得到了提升，但新冠病毒病例和流感病例的数量正在上升。全球的科学家一直在监测SARS-CoV-2的演变，并有报告显示病毒在不断变异，以及血液中的抗体水平下降。这引出了一个问题：我们需要每年接种SARS-CoV-2疫苗加强剂吗...
